基于优先级和率失真模型的CCSDS-IDC码率分配算法

doi:10.3780/j.issn.1000-758X.2013.06.008

›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (6): 58-66.doi: 10.3780/j.issn.1000-758X.2013.06.008

基于优先级和率失真模型的CCSDS-IDC码率分配算法

李泽慧^1,2, 谢晓方¹, 刘泳³

(1海军航空工程学院，烟台264001)
(2南通大学交通学院，南通226001) (3山东航天电子研究所，烟台264670)

收稿日期:2013-04-09 修回日期:2013-09-16 出版日期:2013-12-25 发布日期:2013-12-25
作者简介:李泽慧 1971年生，1997年获哈尔滨建筑大学机电一体化专业硕士学位，南通大学交通学院副教授，现为海军航空工程学院武器系统运用工程专业博士研究生。研究方向为遥感图像分析与数据结构。

ARateControlSchemeforCCSDS-IDCBasedonPriorityandR-DModel

LI Ze-Hui^1,2, XIE Xiao-Fang¹, LIU Yong³

(1DepartmentofOrdnanceScienceandTechnology,NavalAeronauticalEngineeringInstitute,Yantai264001)
(2SchoolofTransportation,NanTongUniversity,Nantong226001)
(3ShandongAerospaceElectroTechnologyInstitute,Yantai264670)

Received:2013-04-09 Revised:2013-09-16 Published:2013-12-25 Online:2013-12-25

摘要/Abstract

摘要： 为了解决遥感图像采集与空间网络传输能力之间的矛盾，迫切需要具有码率控制功能的图像压缩算法。文章面向军事目标监测领域图像目标区域局部高质量需求，针对CCSDS-IDC（TheConsultativeCommitteeforSpaceDataSystemsImageDataCompressionStandard）图像压缩标准，提出了一种码率分配算法。新算法改进了原算法的分段方式，设置了段优先级，并根据优先段覆盖的比例及率失真模型设计了码率分配方案。结果表明新算法在局部峰值信噪比和局部视觉效果上较原算法有明显的提高，当优先段覆盖率低于压缩比倒数时，新算法的整体峰值信噪比与原算法接近。

Abstract: Targetareasaremuchmoreconcernedthanotherpartsoftheimagesinmanyremote-sensingapplications.Itisanidealwaytoperformdifferentcompressionratio todecreasedatavolumeinanimage.AmodifiedbitrateallocationschemewasproposedtoextendthecapacityoftheConsultativeCommitteeforSpaceDataCompressionStandard(CCSDS-IDC) forthemilitarypurpose.Anewsegmentregroupingandrankingschemewasusedtoallocatethebytesaccordingtoprioritiesofthesegments,theratioofhigh-prioritysegmentsandtheratedistortionmodel.Theresultsshowthatboththelocalpeaksignaltonoiseratioandthevisualeffectofthereconstructedimageareimprovedbythescheme.

Key words: Imagedatacompressionstandard, Bitratecontrol, PriorityRatedistortionmodel, Localperformance, Remotesensingimage

李泽慧, 谢晓方, 刘泳. 基于优先级和率失真模型的CCSDS-IDC码率分配算法[J]. , 2013, 33(6): 58-66.

LI Ze-Hui, XIE Xiao-Fang, LIU Yong. ARateControlSchemeforCCSDS-IDCBasedonPriorityandR-DModel[J]. , 2013, 33(6): 58-66.

[1]	刘子力, 杨家俊, 王文静, 史振威. 遥感图像云检测方法综述[J]. 中国空间科学技术, 2023, 43(1): 1-17.
[2]	回征, 周诠. 一种适用于遥感图像的可逆信息隐藏算法[J]. 中国空间科学技术, 2020, 40(6): 106-114.
[3]	张茗茗, 周诠, 呼延烺. 码流映射的JPEG2000遥感图像无损信息隐藏[J]. , 2019, 39(5): 28-.
[4]	刘咏梅，马潇，门朝光. 基于多种空间信息的高光谱遥感图像分类方法[J]. , 2019, 39(2): 73-81.
[5]	王静, 卞春江, 王怀超. 含无效云区域遥感图像在轨压缩方法[J]. , 2018, 38(6): 11-.
[6]	崔涛, 周诠, 黎军, 呼延烺. 基于信息隐藏的遥感图像分块压缩[J]. 中国空间科学技术, 2018, 38(3): 54-59.
[7]	金永涛, 李旭青, 张周威, 陈曦. 基于多特征的高分遥感图像分割算法研究[J]. , 2016, 36(6): 38-46.
[8]	詹盼盼, 郭坚, 刘欣. 基于时间触发的1553B总线实时调度设计[J]. , 2016, 36(6): 77-82.
[9]	于广良, 杨孟飞, 徐建, 姜宏. 面向多级中断系统的任务最差响应时间分析[J]. , 2016, 36(2): 28-.
[10]	吴一全, 曹照清. 基于小波变换和核独立分量分析的遥感图像变化检测[J]. , 2013, 33(6): 9-16.
[11]	高玉娥, 苏建. 基于CCSDS的低码率图像压缩优化算法[J]. , 2011, 31(2): 79-83.
[12]	冉承新;王慧林;熊纲要;. 航天测控资源优先级设计分析[J]. , 2009, 29(03): 78-83.
[13]	金海丁;周孝宽;. 基于结构描述的图像压缩方法研究[J]. , 2006, 26(06): 31-36.
[14]	尤玉虎;周孝宽;. 基于模式特征的图像压缩算法[J]. , 2006, 26(01): 59-64.
[15]	卓红艳,罗建书,魏文俭. 基于提升的Landsat-TM光谱图像压缩[J]. , 2005, 25(04): 65-71.

基于优先级和率失真模型的CCSDS-IDC码率分配算法

ARateControlSchemeforCCSDS-IDCBasedonPriorityandR-DModel

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价