摘要: 在考虑第一次脉冲位置变化情况下 ,推导了航天器双冲量交会时的优化模型 ,以此为基础构造了最优交会的燃料 -时间混合优化指标 ,并设计了与之相应的遗传算法。仿真结果表明 ,考虑和不考虑第一次脉冲位置 ,优化指标值相差悬殊 ,同时也证明了遗传算法的设计是成功的
王华,唐国金. 用遗传算法求解双冲量最优交会问题[J]. .
Wang Hua Tang Guojin (College of Aerospace and Material Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073). Solving Optimal Rendezvous Using Two Impulses Based on Genetic Algorithms[J]. .