中国空间科学技术

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混合泊松-高斯分布模型的参数估计

周宏潮,朱炬波,王正明   

  1. 国防科学技术大学,国防科学技术大学,国防科学技术大学 长沙410073 ,长沙410073 ,长沙410073
  • 发布日期:2005-04-25

Parametric Estimation of Mixed Poisson-Gaussian Distribution Model

Zhou Hongchao Zhu Jubo Wang Zhengming (National University of Defense Technology, Changsha 410073)   

  • Online:2005-04-25
  • Supported by:
    全国优秀博士论文专项基金(200140);; 国家自然科学基金(60272013)

被引次数

17

摘要： 针对实际CCD图像处理问题中噪声概率模型的参数估计问题,从CCD图像的噪声背景出发,研究其噪声的混合泊松高斯分布,给出了两种参数估计方法,以及非零均值高斯噪声情况下的参数估计方法,计算结果表明文中方法给出的参数估计精度高。

关键词: 电荷耦合器件, 图像处理, 参数估计

Abstract: According to the noise composition in CCD image, the added mix Poisson-Gaussion noise model is analyzed. Two methods are presented for parameters estimation, in which the moment estimation method can also be applicable to the condition of non-zero gaussian noise. Simulation calculation confirms that this method is more accurate.