中国空间科学技术

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空间目标RCS序列的分形分析

黄小红,邱兆坤,陈曾平,张振中   

  1. 国防科学技术大学,国防科学技术大学,国防科学技术大学,中国人民解放军部队 长沙410073 ,长沙410073 ,长沙410073 ,库尔勒841001
  • 发布日期:2005-02-25

The Fractal Feature of Space Object RCS

Huang Xiaohong Qiu Zhaokun Chen Zengping (National University of Defense Technology, Changsha 410073) Zhang Zhenzhong (The Chinese People's Liberation Army, Kuerle 841001)   

  • Online:2005-02-25

被引次数

11

摘要： 空间运动目标雷达散射截面(RCS)序列为非平稳时间序列, 常用时间序列分析方法很难对其进行分析和特征提取。针对部分空间运动目标 RCS序列的变化规律, 首次引入了分数布朗运动模型对其 RCS序列进行分析和特征提取。实测数据处理结果表明,其RCS序列具有分形特性, 其分形维可作为空间目标识别的有效特征。

关键词: 雷达散射截面, 布朗运动, 空间, 机动目标

Abstract: RCS of space object is nonstationary time series, it is difficult to do feature extracting using common time series analysis methods. Fractal Brown Motion model is used in this paper for feature extracting. The results using real data show that fractal cimension of RCS is a useful feature for space object target recognition.